2026年10月28日下午，为进一步推动财会专业与人工智能、计算机专业交叉融合，探索复合型人才培养新模式，财会系与计算机系在综合楼1007会议室联合召开跨学科融合教学案例设计研讨会。财会系及计算机系教师代表参加会议，围绕教学案例设计、课程内容衔接、实践项目共建等议题展开深入交流。
会上，财会系主任李菲教授介绍了财会专业教学改革背景和案例建设需求。她表示，随着智能财务、大数据审计、财务机器人等应用不断拓展，财会专业教学亟须融入人工智能与计算机技术，培养学生运用数据分析、模型算法解决财会实际问题的能力。计算机系负责人吴云介绍了人工智能、数据处理和系统开发等方向的教学资源与科研优势，提出以真实业务场景为牵引，联合开发跨学科教学案例的合作思路。
研讨环节，与会教师围绕“智能财务报销审核”“财务舞弊识别与风险预警”“预算预测与经营分析”“审计数据挖掘”等候选案例展开讨论，就案例选题、数据来源、技术路线、教学组织和考核方式提出建议。财会系教师从业务逻辑、会计规则和风险控制角度对案例设计提出要求；计算机系教师从数据建模、算法选择、系统实现和可视化呈现等方面提出技术方案。双方一致认为，跨学科案例应坚持“业务问题导向、技术工具支撑、学生团队协作”的设计原则，避免技术堆砌，突出财会场景的真实性和教学适用性。
此次研讨会为财会系与计算机系深化教学合作搭建了交流平台，明确了跨学科融合教学案例设计的方向和重点。双方表示，将以案例建设为抓手，持续推动专业交叉融合，提升学生数字素养和复合能力，为培养适应智能化时代需求的高素质财会人才提供有力支撑。
