2026年4月29日下午，经济系联合财会系举办“AIGC在财务审计与经济预测中的应用探索”跨专业研讨会，会议由经济系主任洪丽君主持，财会系主任李菲及金融学、会计学专业骨干教师参与。
会议围绕两个议题展开，一是AIGC在财务审计与经济预测中的应用路径与实操问题，二是会计学与金融学专业在专业建设、课程建设、资源共享方面的协同与合作方向。与会教师结合自身教学、科研经验，畅所欲言，为两专业协同发展建言献策。
会计学专业与金融学专业渊源深厚、专业互补性强，在AIGC等信息技术赋能背景下，重点探讨两专业在AIGC利用中的协同内容——比如会计专业依托AIGC优化财务审计流程、夯实财务数据基础，为金融学专业的经济预测、公司估值提供精准数据支撑。金融学专业则借助AIGC的分析建模能力，反哺会计专业的风险预警、审计研判工作，实现数据与分析的双向赋能。
财会系李菲主任指出应加强两个专业教科研的协同，围绕数字经济、数据要素、数字治理等领域开展科研合作。李艳老师、张倩老师、胡迪老师、辛旗老师等重点围绕智能会计、审计、财务大数据分析等专业课程分享了AIGC的应用场景与课程教学设计。马念老师、吴凡老师等围绕金融学专业量化投资实验平台、Python程序设计、金融数据分析等课程，分享了AIGC强大的数据处理与分析能力，以及宏观经济预判、行业趋势研判、企业估值测算等方面的做法。
通过本次研讨，必将推动会计学专业与金融学专业深度协同，深化专业建设与课程改革，尤其是完善Python相关课程共建模式，强化两专业在AIGC应用中的合作，培养更多适应行业发展需求的复合型财经人才。
