为进一步推动人工智能技术与财经类专业教科研工作的深度融合，探索新时期课题选题的创新方向，2026年3月18日，财会系在综合楼807会议室成功举办了主题为“AI赋能下财经类教科研课题选题思路的融合研讨”的专题教研活动。本次活动由财会系主任李菲教授主持，财会系全体专职教师积极参与。
活动伊始，李菲主任首先强调了在当前人工智能技术快速迭代的背景下，财经领域的教育与科研正面临着前所未有的机遇与挑战。她指出，作为高校教师，要紧跟时代步伐，主动思考如何将AI工具、算法思维与传统财经理论进行有机融合，以此为契机，挖掘更具前瞻性和应用价值的教科研课题。
在随后的研讨环节中，与会教师围绕活动主题，结合自身的研究方向和本年度的系部工作计划，展开了深入而富有成效的交流。多位教师分享了将机器学习、大数据分析等技术应用于财务管理、会计信息化、税收政策效应评估等领域的初步构想。大家一致认为，AI赋能不仅仅是技术手段的更新，更是研究范式与教学模式的变革。
最后，李菲主任对本次研讨活动进行了总结。她高度肯定了老师们的积极参与和深刻思考，并鼓励大家要以本次研讨为契机，将交流成果转化为实际行动，力争在新一年的教科研工作中取得更多高质量、有影响力的成果，共同推动财会系整体科研水平再上新台阶。
会议明确《Python程序设计基础》作为经管类本科专业基础课的核心地位，重点探讨了Python工具与金融数据分析的融合路径，形成“基础语法-数据处理-行业应用”的阶梯式教学内容框架。与会教师针对课程目标达成度、过程性考核比例、实践项目设计等关键环节达成共识，提出构建“基础语法案例库+虚拟仿真实操平台+行业真实数据集”的立体化教学资源包。此次研讨为金融学专业建设提供了重要支撑，后续将通过跨学科教研团队持续优化课程体系。
