为积极响应国家《教育强国建设规划纲要》《数据资产全过程管理试点方案》等政策号召，推动人工智能与数据资产深度融合背景下的财会教育改革与创新，2025年11月14日至16日，武汉工程科技学院智能会计产业学院支持张倩、辛旗老师参加“AI冲击下财会教育的突围之道”会计财务及数据资产人才培养研讨会。
会议开幕式由浙江工商大学会计学院党委书记裘益政主持。浙江工商大学校长、党委副书记王永贵与对外经济贸易大学原副校长张新民教授分别致辞。张新民教授作为中国商业会计学会数据资产分会会长，对2025年分会工作进行了系统总结，包括课题指南发布与立项、全国高校数据资产创新应用大赛的组织与微专业建设推进情况，并公布了2026年分会重点工作计划。
在主题报告环节，多位权威专家分享了前沿见解，中国商业会计学会会长谢志华教授在《AI时代会计人才专业能力结构的重塑》报告中指出，会计人才必须掌握场景挖掘、数据建模与治理等复合能力，以突破当前的数据与人才瓶颈。张新民教授在《财会教育突围：教师先强起来》中强调，教育突围的根本在于强化师资、优化课程、搭建实训平台，并紧密对接管理与资本市场需求。东南大学陈志斌教授围绕智慧会计人才培养，提出应塑造兼具人文、财会、数智、行业与战略素养的复合型人才。浙江工商大学谢诗蕾教授分享了以德育、领导力与数智素养为核心的管理型财会硕士培养创新体系。北京知链科技总裁刘全宝提出，应共建人人拥有智能体的教学新生态，为数据产业输送高质量人才。浙江大学陈俊教授强调了智能财务与大模型双向驱动对会计职能拓展与教学创新的重要作用。浙江财经大学副校长何贤杰教授构建了AI双驱研究框架，探索大模型在数据资产测度、图谱与风险预测等方面的应用。中南财经政法大学张敦力教授与中国农业大学李辉教授则分别从管理会计边界与数据要素驱动的视角，提出了学科专业建设的新范式。圆桌论坛环节聚焦“数据资产人才培养微专业建设及课程改革”，由陈汉文教授主持，多位高校与企业专家围绕数据资产人才培养展开探讨，涵盖高校微专业建设、企业实践痛点、国家安全视角，提及学分压力、校企合作、政策适配等核心问题与应对方向。
会议还专设了“数据资产教学能力师资建设交流”环节。我校教师系统学习了数据资产全生命周期运营管理，并重点参与了涵盖数据治理、产品开发、合规审查、确权登记、资源入表、资产评估、产品交易与数据金融在内的八大实战教学环节研讨，为我院后续开展实战教学提供了清晰范本与灵感。
武汉工程科技学院智能会计产业学院始终致力于对接产业前沿，推动学科交叉与教学模式创新。此次支持教师参与高端行业研讨会，是学院加强师资队伍建设、主动适应数智时代变革的重要举措。通过系统学习，我院张倩、辛旗两位教师精准把握了AI与数据资产领域的最新动态与人才培养要求，为相关专业的课程优化与实践教学升级提供了明确方向。未来，学院将继续深化产教融合，致力于培养胜任未来财经工作的复合型创新型人才。
